“Dankzij AI worden we sneller én beter”
In een tijd van groeiende tekorten in de zorg moet je elke kans aangrijpen om je kostbare tijd zo efficiënt mogelijk te besteden. De inzet van AI zou een oplossing kunnen zijn, en is om die reden een belangrijk strategische speerpunt van Maastro. Na jaren van zorgvuldige voorbereiding werden in 2024 ook de eerste AI-voorspellingsmodellen geïntroduceerd in het Elektronisch Patiënten Dossier. Dat we op AI-gebied een koploper zijn, blijkt wel uit het feit dat Tilburg University samen met Maastro een speciale AI-leerstoel heeft ingesteld.
Wouter van Elmpt (links), programmamanager Fysica Innovatie en Frank Hoebers, radiotherapeut oncoloog. Zij maken deel uit van de stuurgroep die in 2024 diverse nieuwe AI-tools implementeerde.
Veel AI-projecten
Voor de Stuurgroep en het Programmateam AI was 2024 een belangrijk jaar. Beide teams staken veel tijd en energie in allerlei verschillende projecten, vertelt Wouter van Elmpt: “Zo hebben we bijvoorbeeld een nieuwe versie van ons autocontouringprogramma Limbus geïnstalleerd. Dat helpt ons nog veel beter dan de vorige versie bij het intekenen van weefsels in medische beeldvorming zoals CT-scans. Zo’n 80% van de lijnen staat goed dankzij AI, wat ons sneller en beter maakt. Verder is het interne meldingssysteem geautomatiseerd met AI, en willen we artsen gaan ondersteunen met AI bij het maken van hun gespreksverslagen. Maar de allergrootste stap vooruit is de introductie van nieuwe AI-modellen die de bijwerkingen van een behandeling kunnen voorspellen.”
Vier AI-modellen
In de nieuwe voorspellingsmodellen zijn onder meer de onderzoeksresultaten van het topspecialistische zorgproject TZO verwerkt. Het gaat om twee modellen voor fotonenbehandelingen: in het hoofd-hals-gebied en de longen. En één model voor brachytherapie bij prostaatkanker. “Normaal schat je de bijwerkingen in op basis van gemiddeldes voor een grotere groep patiënten”, zegt radiotherapeut Frank Hoebers, die vanuit medisch perspectief de introductie van AI begeleidt. “Deze modellen kunnen een nauwkeurige inschatting maken voor een individuele patiënt. Zelf werk ik met een model dat voorspelt of een patiënt tijdens de behandeling sondevoeding nodig heeft. Op basis van de uitkomst kun je keuzes maken die beter aansluiten bij de patiënt. En soms kun je de behandeling wat aanpassen. De behandeling wordt er dus beter van. Het is vooral fijn dat je de patiënt beter kunt voorlichten. Zonder dat het ons veel extra werk kost, want de modellen zijn gekoppeld aan het Elektronisch Patiënten Dossier en ze halen daar veel gegevens uit.”
Eerste stap is gezet
Wouter kent geen andere bestralingsklinieken die AI al op deze manier gebruiken: “Daarin lopen we echt wel voorop. We gaan zeker door met de ontwikkeling van nieuwe modellen. Ooit hopen we een model te bouwen dat aan de voorkant adviseert wat de beste behandelmethode is. Zo ver zijn we nog niet, maar de eerste stappen zijn gezet.”
AI-leerstoel
Maastro start dit jaar samen met de faculteit Economie en Management van Tilburg University de nieuwe leerstoel ‘Implementatie van AI in de gezondheidszorg’. Wouter van Elmpt is per 1 mei 2025 benoemd op deze leerstoel. Dat deze universiteit – die veel onderzoek doet naar de implementatie van AI-tools – toegevoegde waarde ziet in een samenwerking met Maastro, bevestigt dat we op dit gebied voorop lopen.