Clinical Data Science
De divisie Clinical Data Science is de motor achter voorspellende precisie, slimme processen en ethisch datagebruik. Hier worden algoritmen ontworpen, getraind en ingezet als digitale gereedschappen voor de zorgprofessionals van morgen. Door toepassingen te ontwikkelen om routinetaken te automatiseren en optimaliseren, creëren we ruimte voor betere zorg. Het doel: data en AI combineren voor baanbrekende vooruitgang in de zorg, op het gebied van oncologie en radiotherapie. Om dat te bereiken, werken we in de volgende expertisegebieden.
Wereldwijde infrastructuur voor datadeling
Het delen van wereldwijde data is essentieel voor het verbeteren van processen in de oncologie en radiotherapie. Maar datadeling gebeurt onder strenge voorwaarden, omdat het privacygevoelig is en aan regelgeving moet voldoen. Maastro’s Clinical Data Science ontwikkelt federatieve infrastructuren die wereldwijde systemen en componenten verbinden. Dat doen we bijvoorbeeld met het Personal Health Train-concept voor gezamenlijk onderzoek, zonder dat privacygevoelige gegevens uitgewisseld worden. Daarmee halen we alleen de uitkomsten op en niet de daadwerkelijke data. Hiermee stimuleren we transparante, veilige en efficiënte datadeling volgens het FAIR-principe. Dat wil zeggen dat de data vindbaar (Findable), toegankelijk (Accessible), uitwisselbaar (Interoperable) en herbruikbaar (Reusable) moet zijn.
Datagedreven zorg, mogelijk gemaakt door AI
Wij geloven in de kracht van AI om de zorg te verbeteren. Door te leren van gezondheidsdata biedt AI waardevolle inzichten om de efficiëntie en kwaliteit van radiotherapie en oncologie te verbeteren en beslissingen te ondersteunen. Daarvoor gebruiken we verschillende machine learning- en deep learning-algoritmen. De modellen die we creëren met behulp van AI kunnen onze radiotherapeuten, oncologen, laboranten, zorgverleners en patiënten ondersteunen bij het maken van cruciale beslissingen. We onderzoeken ook de inzet van AI om dagelijkse zorgprocessen te verbeteren. Daarmee willen we de zorgkwaliteit en de gezondheid van onze patiënten verhogen. Ook onderzoeken we hoe we routinetaken kunnen stroomlijnen met behulp van AI, waardoor patiënten betere zorg ervaren.
Divisieleider: prof. dr. ir. Andre Dekker
Andre Dekker leidt onze Clinical Data Science divisie. Hij is opgeleid als fysicus aan de Universiteit van Twente en Technische Universiteit Eindhoven. Vanuit ICT & medical engineering groeide André door naar professor “Clinical Data Science” aan de Universiteit Maastricht en hoogleraar Klinische Informatica en gecertificeerd medisch fysicus binnen Maastro. Hiervoor bekleedde Andre functies als onder andere Manager Onderzoek en Onderwijs, hoofd IT en hoofd Medische Fysica bij AZM/MUMC+ en Maastro.
Actueel onderzoek
Clinical Data Science voert innovatief onderzoek uit om de gezondheidszorg slimmer, veiliger en efficiënter te maken. Bekijk onze meest actuele onderzoeken.
Wetenschappelijke publicaties
De resultaten van onze onderzoeken worden regelmatig gedeeld via wetenschappelijke publicaties. Hiermee dragen we niet alleen bij aan kennisdeling binnen de academische wereld, maar versterken we ook de wetenschappelijke onderbouwing van onze innovaties. Hieronder een overzicht van interessante en recente publicaties. Klik op de link voor een compleet overzicht van onze publicaties op PubMed.
Meer informatie of samenwerken?
Voor meer informatie over de Clinical Data Science divisie, ons onderzoek, de
publicaties of andere vragen, neem contact op met:
Prof. dr. ir. Andre Dekker
[email protected]
Secretariaat Research:
Monique Roos-Koekkelkoren
+31 (0)88-4456075
[email protected]
Karlien Schmeetz
[email protected]