Drie nieuwe snelpoli's voor patienten met longkanker
Maud de Rooy werkt als specialistisch laborant in het team dat onder andere longkanker behandelt. Dat doet ze goed, maar de Maastro Award kreeg ze vooral voor die hele berg taken die ze naast haar gewone werk doet. Zo zorgde Maud in 2024 dat er twee nieuwe snelpoli’s voor longpatiënten bijkwamen in Limburg. (En de derde is in aantocht.) Verder leverde ze een grote bijdrage aan de implementatie van twee nieuwe AI-modellen. En dan stoomde ze haar collega-laboranten ook nog eens klaar voor de toekomst. Ja, zo’n Maastro Award krijg je niet zomaar bij een pakje boter!
Het succes van de snelpoli’s
Het succesverhaal van de snelpoli’s begint al een paar jaar geleden, als Maastricht UMC+ bij Maastro aanklopt met een vraag. “MUMC+ wilde de behandeltijd voor patiënten met niet-kleincellige longkanker in stadium 3 graag verkorten”, vertelt Maud. “Als projectleider kreeg ik de taak om alle betrokken partijen samen te brengen om de processen beter op elkaar af te stemmen. Zodat uiteindelijk alle losse puzzelstukjes mooi in elkaar zouden passen. Dat is in 2022 gelukt. We hebben de doorlooptijd kunnen halveren. We starten nu dus veel eerder met bestralen. De patiënt heeft daardoor nog maar twee chemokuren nodig, in plaats van drie. Waardoor de patiënt veel fitter met de vervolgbehandeling start.”
Maud: “Dat succes sprak zich rond, waarna meer ziekenhuizen zich bij ons meldden. In 2023 heb ik eenzelfde traject bij Laurentius opgezet, en in ’24 bij Zuyderland. Ook VieCuri opent waarschijnlijk binnenkort een snelpoli. In hele korte tijd zijn er dus drie snelpoli’s bijgekomen. Waardoor nog veel meer patiënten voordeel hebben van een extra snelle behandeling.”
Twee nieuwe AI-modellen
Maud vervult ook al jaren een sleutelrol bij de invoering van ‘rapidplannen’. Voor steeds meer behandelingen wordt zo’n AI-model ingezet bij het maken van een bestralingsplan. Het AI-model stelt een ‘rapidplan’ voor op basis van eerdere bestralingen van soortgelijke tumoren. “In 2024 zijn er in ons team weer twee nieuwe rapidplannen bijgekomen”, vertelt Maud. “Het was mijn taak om alle data aan te reiken. Samen met een collega heb ik de eerste versies getest, bijgestuurd en opnieuw getest. Waarna we de modellen uiteindelijk konden implementeren. Zo’n rapidplan bespaart ons heel veel tijd. En nog belangrijker: de kwaliteit van de bestralingsplannen is veel constanter.”
Klaar voor de toekomst
De introductie van dit soort AI-modellen vraagt andere vaardigheden van laboranten. De laborant wordt steeds meer de professional die het AI-plan beoordeelt en bijstuurt. Om die vaardigheden verder te ontwikkelen, coördineerde Maud een aantal sessies bij de Maastro Academy “Tijdens dat soort sessies reflecteren we heel diepgaand op een aantal casussen. Dat is heel leerzaam. En dat moet ook wel, want de voorsprong die Maastro nu pakt, kunnen we alleen behouden als medewerkers mee gaan in de laatste nieuwe ontwikkelingen. De bijzondere leermethodes van de Maastro Academy zijn daarbij een absolute must. Ook dáárin lopen we voorop!”