Imaging Research
Imaging Research is de jongste divisie binnen Maastro Research. De divisie richt zich op het ontwikkelen, valideren en implementeren van innovatieve beeldvormingstechnieken, AI-toepassingen en datagedreven methoden voor precisie-oncologie. Het doel is om met geavanceerde radiologische beeldvorming tumoren beter te karakteriseren, behandelrespons nauwkeuriger te voorspellen en behandelkeuzes verder te personaliseren.
Als onderdeel van GROW (Research Institute for Oncology and Reproduction), de onderzoeksschool van de Faculty of Health, Medicine and Life Sciences van Maastricht University, verbindt de divisie fundamenteel, translationeel en klinisch onderzoek om innovaties sneller te vertalen naar betere zorg voor patiënten.
De onderzoeksactiviteiten van de divisie zijn georganiseerd rond vier samenhangende onderzoekslijnen.
Kwantitatieve beeldvorming en AI voor precisie-oncologie
Deze onderzoekslijn ontwikkelt geavanceerde beeldvormingsbiomarkers en AI-modellen die tumorkenmerken zichtbaar maken, behandelrespons voorspellen en behandelkeuzes ondersteunen. Door MRI-, CT- en andere beeldvormende gegevens te combineren met klinische, moleculaire en biologische informatie wordt gewerkt aan betere patiëntselectie voor gepersonaliseerde en orgaansparende behandelingen. Het onderzoek richt zich onder meer op colorectale, long-, slokdarm-, prostaat- en blaaskanker.
Moleculaire beeldvorming en tumorbiologie
Deze onderzoekslijn onderzoekt met innovatieve moleculaire beeldvormingstechnieken de biologische processen die ten grondslag liggen aan tumorgroei en behandelrespons. De verkregen inzichten vormen de basis voor nieuwe diagnostische en therapeutische toepassingen.
Klinische validatie van beeldvorming en AI
Deze onderzoekslijn richt zich op de invoering en evaluatie van nieuwe beeldvormings- en AI-toepassingen in de klinische praktijk. Onderzoek vindt plaats naar onder meer AI-modellen voor het voorspellen van behandelrespons bij endeldarmkanker, beeldvorming en AI voor responsmonitoring bij immunotherapie, en geautomatiseerde tumordelineatie voor beeldgestuurde radiotherapie. Het doel is om de klinische meerwaarde van deze innovaties aan te tonen en de implementatie ervan te versnellen, zodat wetenschappelijke inzichten sneller worden vertaald naar betere zorg voor patiënten.
Opschaling van AI in de oncologische zorg
Deze onderzoekslijn richt zich op implementatiewetenschap, Europese samenwerking en beleidsontwikkeling rondom AI in de zorg. Het doel is om bewezen innovaties veilig, verantwoord en op schaal beschikbaar te maken voor patiënten en zorgverleners.
Divisieleider: prof. dr. Regina Beets-Tan
Regina Beets-Tan is sinds januari 2026 divisieleider van Imaging Research en lid van de Raad van Bestuur van Maastro. Als abdominaal oncologisch radioloog en pionier op het gebied van MRI bij endeldarmkanker heeft zij de zorg voor patiënten wereldwijd beïnvloed. Haar onderzoek richt zich op innovatieve beeldvorming en kunstmatige intelligentie ter ondersteuning van diagnose, behandelkeuzes en evaluatie van behandelrespons. Vanuit diverse Europese bestuursfuncties draagt zij bij aan de ontwikkeling van onderzoeks-, innovatie- en zorgagenda’s binnen de oncologie.
Publicaties
Imaging Research voert innovatief onderzoek uit om de gezondheidszorg slimmer, veiliger en efficiënter te maken. Klik hier voor een actueel overzicht van publicaties van de divisie en Regina Beets-Tan.
Meer informatie of samenwerken?
Voor meer informatie over de divisie Imaging Research, ons onderzoek, de
publicaties of andere vragen, neem contact op met:
Prof. dr. Regina Beets-Tan
[email protected]
Secretariaat Raad van Bestuur:
Tel: +31 (0)88-44 55 666
[email protected]